[E-BOOK] A Jornada do Machine Learning – Carreiras e Desafios do Mercado

Como capacitar-se em machine learning e ingressar em um dos segmentos que mais crescem no mercado global

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POR QUE

BAIXAR ESTE LIVRO?

O mercado de machine learning está experimentando um crescimento exponencial em todo o mundo, promovendo uma verdadeira revolução em todos os segmentos de negócios e na sociedade. De acordo com o Fórum Econômico Mundial, a inteligência artificial e o machine learning impulsionarão a criação de mais de 97 milhões de novos empregos até 2025.

Você não quer ficar de fora dessa revolução que vem acontecendo no mercado, certo? Por isso, nós da Gestorlearn, que temos como missão promover a transformação social e digital das pessoas por intermédio da educação tecnológica, preparamos este super guia sobre as carreiras e os principais desafios do mercado de machine learning.

Neste guia você terá todas as informações necessárias para traçar seu plano de voo e iniciar sua jornada neste mercado promissor.

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O QUE VOCÊ

ENCONTRARÁ NESTE LIVRO

O ínicio da jornada

Para iniciarmos nossa jornada pelo fantástico e envolvente mundo do machine learning, é importante entender o que é machine learning e seus principais conceitos e como ele se insere no contexto da inteligência artificial.

Plano de voo

O plano de voo é uma ferramenta essencial para você definir qual o seu destino com machine learning e como chegar até ele.  Responderemos perguntas do tipo por que estudar e embarcar nesta carreira, quais os principais destinos (profissiões), como definir um percurso na área e em quanto tempo consigo chegar lá.

Checklist de Onboarding

Antes de embarcar (onboarding) e alçar voo na jornada do machine learning, deve-se aprender as principais técnicas e ferramentas da área. Assim, neste capítulo apresentamos um checklist de conhecimento que você precisa ter para atuar na área.

Alçando voo

Com tudo pronto, finalmente é hora de alçar voo e curtir sua jornada na carreira de machine learning. É nesse momento que você vai para o campo de batalha pronto para conquistar sua primeira vaga em um dos segmentos que mais crescem no mercado global. 

QUEM SÃO

OS AUTORES

Danilo Pedrelli

Cientista de dados

Doutor em Física pela Universidade Federal do Pará em 2021. Durante o doutorado foi professor no campus de Abaetetuba da UFPA e realizou parte do seu doutorado em Braga, Portugal, na Universidade do Minho. Em 2020, iniciou sua carreira em ciência de dados, trabalhando em uma fintech de crédito para Pessoas Jurídicas, focadas em empresas de e-commerce. Posteriormente, trabalhou com dados em uma das maiores consultorias de tecnologia do país, e atualmente é cientista de dados em um dos maiores bureaus de crédito do Brasil, atuando em uma área que envolve construção de novos produtos a partir de dados.

Jefferson Morais

professor de machine Learning

Doutor em Engenharia elétrica com ênfase em computação aplicada pela Universidade Federal do Pará em 2011. Durante dois anos (2009-2011), realizou atividades de Analista de Sistemas no Banco da Amazônia. Em atividades de pós-doutorado, foi pesquisador visitante na Universidade do Minho, Portugal (2019 – 2020). Começou sua carreira como professor universitário e pesquisador no inicio de 2008, e ao longo desses anos tem se dedicado a área do machine learning, orientando e coordenando diversos projetos na área resultando em trabalhos publicados em periódicos e conferências nacionais e internacionais.

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