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Vem com a gente e inicie sua jornada no machine learning, um dos segmentos que mais cresce no mercado global
A Gestorlearn surgiu de uma iniciativa do professor Jefferson Morais, que durante a pandemia, ao ministrar suas disciplinas de computação na modalidade online na universidade que trabalha, percebeu que poderia alcançar um maior número de pessoas além da universidade e realizar efetivamente seu propósito como professor: transformar a vida das pessoas por intermédio da educação tecnológica. Como sua principal vertente de pesquisa atual é o machine learning, decidiu iniciar seu projeto com este assunto, principalmente pela alta demanda do mercado, e a importância que ele tem para a sociedade e economia.
O professor Jefferson no processo de planejamento da Gestorlearn tinha como objetivo, além de democratizar o ensino de machine learning, propor um conteúdo diferenciado, que pudesse combinar aspectos da academia com o mercado de machine learning, pois sabe que isso é fundamental para construção da carreira do estudante. Apesar de sua vasta experiência ministrando essa disciplina, precisava de uma pessoa com uma visão mais mercadológica para compor esse conteúdo. Foi então que, numa conversa com seu amigo Danilo Pedrelli, Co-Fundador de uma comunidade de ciência de dados e com larga experiência trabalhando com startups e grande empresas como cientista de dados, surgiu o convite para que este integrasse a equipe da Gestorlearn como Co-fundador dela.
A partir dessa parceria criamos a metodologia de ensino-aprendizagem que nós denominamos de side-by-side. Essa metodologia busca construir, baseada em um aprendizado ativo, uma boa base teórica para o aluno, mas também trabalhar a parte prática como método de fixação e desenvolvimento do conhecimento.
Assim, a Gestorlearn tem como missão transformar digitalmente a vida das pessoas ensinando umas das tecnologias que mais crescem no mercado global: machine learning. Para isso, propõe uma metodologia que utiliza uma linguagem simples e clara, e ao mesmo tempo combina aspectos da teoria e da prática, colocando o aluno como ente ativo no processo ensino-aprendizagem dessa tecnologia, potencializando suas perspectivas de se destacar como um profissional de excelência nesse mercado.
Cientista de dados
Doutor em Física pela Universidade Federal do Pará em 2021. Durante o doutorado foi professor no campus de Abaetetuba da UFPA e realizou parte do seu doutorado em Braga, Portugal, na Universidade do Minho. Em 2020, iniciou sua carreira em ciência de dados, trabalhando em uma fintech de crédito para Pessoas Jurídicas, focadas em empresas de e-commerce. Posteriormente, trabalhou com dados em uma das maiores consultorias de tecnologia do país, e atualmente é cientista de dados em um dos maiores bureaus de crédito do Brasil, atuando em uma área que envolve construção de novos produtos a partir de dados.
professor de machine Learning
Doutor em Engenharia elétrica com ênfase em computação aplicada pela Universidade Federal do Pará em 2011. Durante dois anos (2009-2011), realizou atividades de Analista de Sistemas no Banco da Amazônia. Em atividades de pós-doutorado, foi pesquisador visitante na Universidade do Minho, Portugal (2019 – 2020). Começou sua carreira como professor universitário e pesquisador no inicio de 2008, e ao longo desses anos tem se dedicado a área do machine learning, orientando e coordenando diversos projetos na área resultando em trabalhos publicados na área.
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GestorLearn é uma empresa que tem a missão de ensinar aprendizado de máquina a qualquer um que esteja disposto a aprender, sempre combinando teoria e prática para o desenvolvimento sólido e prático dos conhecimentos do aluno.
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